AI Imaging & Deepfake Detection Engineer (w/m/d)
Wir suchen eine:n Engineer mit Erfahrung in Bildanalyse, Fotografie, Computer Vision und KI, um Systeme zur Erkennung von Deepfakes und manipulierten Medieninhalten zu entwickeln. Der Fokus liegt auf Analyse, Mustererkennung und der Entwicklung intelligenter Prüfmechanismen für Bild- und Videomaterial.
Wir suchen eine:n AI Imaging & Deepfake Detection Engineer mit Interesse an Bildanalyse, Computer Vision und KI-gestützter Medienforensik.
Du arbeitest an Systemen zur Erkennung manipulierten Bild- und Videomaterials und entwickelst Methoden, um Deepfakes, synthetische Inhalte und visuelle Inkonsistenzen automatisiert zu identifizieren.
Dabei kombinierst du technisches Verständnis, fotografische Grundlagen und moderne KI-Technologien, um intelligente Analyse- und Erkennungssysteme aufzubauen.
Die Position ist remote und weltweit möglich.
Deine Aufgaben- Entwicklung von Systemen zur Erkennung von Deepfakes und manipulierten Medieninhalten
- Analyse visueller Muster, Inkonsistenzen und synthetischer Artefakte
- Nutzung von Computer Vision und AI-Modellen zur Medienanalyse
- Entwicklung von Prüf- und Verifikationsmechanismen für Bilder und Videos
- Untersuchung von Bildmerkmalen wie Licht, Perspektive, Schatten, Reflexionen oder anatomischen Inkonsistenzen
- Aufbau von Datensätzen, Evaluierungs- und Testverfahren
- Zusammenarbeit mit AI- und Engineering-Teams zur Integration von Detection-Systemen
- Forschung und Evaluierung neuer Ansätze im Bereich AI-gestützter Medienforensik
- Erfahrung in Computer Vision, AI oder Bildanalyse
- Verständnis fotografischer und visueller Grundlagen
- Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning
- Kenntnisse in Python und AI-/CV-Frameworks
- Analytische Denkweise und hohes Qualitätsbewusstsein
- Interesse an Medienauthentizität, Erkennungssystemen und visueller Analyse
- Erfahrung mit OpenCV, PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit Bild- oder Videoverarbeitung
- Erfahrung mit AI-Forensik oder Deepfake-Detection
- Verständnis für GANs, Diffusion Models oder generative AI
- Erfahrung mit Datensätzen, Evaluierung oder Modelltraining
- Interesse an digitaler Authentizität und Vertrauenssystemen
- Computer Vision
- Machine Learning / Deep Learning
- OpenCV
- PyTorch / TensorFlow
- Bild- und Videoanalyse
- AI Detection Pipelines
- Medienforensik
- Arbeit an hochaktuellen AI-Themen
- Forschung und Entwicklung im Bereich Medienauthentizität
- Remote-first Arbeitsweise
- Flexible Arbeitszeiten
- Kleine Teams und schnelle Entscheidungen
- Raum für Experimente, Forschung und neue Ansätze
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