KI Glossar
Inference
Kurz erklärt
Die eigentliche Ausführung eines trainierten Modells, also der Moment, in dem es eine Antwort erzeugt.
Zuletzt aktualisiert: 20.6.2026, 12:00:00
Auch bekannt als
Inferenz
Inference beschreibt die Phase, in der ein Modell nicht trainiert, sondern produktiv verwendet wird. Es empfängt Eingaben und berechnet darauf basierend Ausgaben.
In der Praxis entscheidet Inference über:
- Antwortgeschwindigkeit
- Rechenkosten
- Stabilität im Betrieb
Inference ist ein guter Gegenbegriff zu Training und wird bei produktiven KI-Anwendungen oft unterschätzt.