Embeddings

Embeddings verwandeln Inhalte in Vektoren, damit ähnliche Inhalte auch mathematisch nahe beieinander liegen. So lassen sich Texte vergleichen, clustern und für semantische Suche nutzen.

Embeddings sind zentral für RAG, Vector Databases und semantische Suche.

Praktisch heißt das: Nicht nur exakte Wörter zählen, sondern auch Bedeutung und Kontext.